Determa Determa Applied AI Systems
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Vier Builds, lückenlos dokumentiert.

Determa ist neu. Die Systeme dahinter sind es nicht. Vier gelieferte Builds — jeweils mit Architektur, Zahlen und dem, was schiefging — vollständig dokumentiert auf renezander.com.

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Self-Hosted Voice AI im Produktivbetrieb

GPU-gestützte Self-Hosted Voice AI: STT, LLM und TTS lokal in EU-Infrastruktur oder kundeneigener VPC. Gemessene Latenzen, strukturiertes Outcome-Writeback.

Architektur

EU-Infrastruktur oder kundeneigene VPC
Anrufer
STTSprache zu Text
LLM
TTSText zu Sprache
Outcome-Writebackstrukturiert, ins CRM
Jede Stufe läuft auf Infrastruktur, die der Kunde kontrolliert; das Ergebnis jedes Gesprächs wird strukturiert zurückgeschrieben.

Enterprise-PII-Redaktion für SAP

Selbst gehosteter deutscher PII-Redactor für SAP-Prod→Dev-Kopien — Freitextspalten, unklassifizierte Z-Tabellen, OCR-Anhänge. DSGVO-konform, läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU.

Architektur

SAP-ProduktivkopieFreitext, Z-Tabellen, Anhänge
Kundennetz, eine GPU
PII-RedactorDeutsch, inkl. OCR
SAP-Dev / Testohne Personenbezug
Personenbezogene Daten werden entfernt, bevor die Kopie die Produktion verlässt, auf einer Consumer-GPU im Kundennetz.

KI-Umsatz-Priorisierung in HubSpot

HubSpot-natives KI-Layer: bewertet jeden Kontakt auf ICP-Fit, sortiert die Pipeline nach erwartetem Umsatz und gibt die nächste Aktion mit schriftlicher Begründung vor.

Architektur

Kontakte
ICP-Fit-Score
Sortierte Pipelinenach erwartetem Umsatz
Nächste Aktionmit schriftlicher Begründung
Der Layer läuft in HubSpot: Jeder Kontakt wird bewertet, die Pipeline nach erwartetem Umsatz sortiert, und die nächste Aktion kommt mit Begründung.

KI-Entscheidungsplattform für Enterprise-Operations

Transformations-Portfolio-Plattform mit KI-bewerteten Initiativen und Reifegrad-Radar — ersetzt Steering-Committee-Excel durch kontinuierliche Priorisierung.